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我們正處于高度信息化的時(shí)代，計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的蓬勃發(fā)展及國(guó)家儲(chǔ)能及需求側(cè)響應(yīng)的實(shí)施，致使傳統(tǒng)能源產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)量急劇增加，應(yīng)用計(jì)算工作等負(fù)荷嚴(yán)重，傳統(tǒng)能源企業(yè)智能化、數(shù)字化升級(jí)迫在眉睫。
// AI邊緣計(jì)算助力傳統(tǒng)能源企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)
石油行業(yè)企業(yè)大數(shù)據(jù)管理模式
以石油行業(yè)為例，在油氣開(kāi)采、運(yùn)輸、儲(chǔ)存等各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)均會(huì)產(chǎn)生大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)。特別是隨著智能設(shè)備的應(yīng)用逐漸增多，傳統(tǒng)的人工抄表模式和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)時(shí)延大、數(shù)據(jù)分析效率低、應(yīng)用計(jì)算能力弱等缺點(diǎn)日益暴露，對(duì)關(guān)鍵設(shè)備的監(jiān)察力度不足，極易造成特定系統(tǒng)內(nèi)的設(shè)備故障造成能源資源損耗。而支持AI邊緣計(jì)算以及具備聯(lián)網(wǎng)功能的嵌入式計(jì)算機(jī)的加入，則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)油氣開(kāi)采關(guān)鍵環(huán)節(jié)及設(shè)備的實(shí)時(shí)自動(dòng)化數(shù)據(jù)收集和安全監(jiān)控，并將實(shí)時(shí)采集的原始數(shù)據(jù)匯集到邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)進(jìn)行初步計(jì)算分析，一方面極大的節(jié)省了網(wǎng)絡(luò)帶寬資源，另一方面也為云端后續(xù)進(jìn)一步大數(shù)據(jù)挖掘提供了硬件支撐，具有多能協(xié)同、智能化程度高、穩(wěn)定易維護(hù)等特點(diǎn)，是傳統(tǒng)能源企業(yè)快速發(fā)展不可或缺的技術(shù)支撐。